文章筛选结果

人工智能在急性白血病诊断中的应用探究

2022-05-30

血常规指标对急性白血病初诊患者的诊断意义

2022-05-30

基于机器学习的肿瘤智能辅助诊断方法

2022-05-30

布鲁菌病患者的血液学变化

2022-05-30

A study on quality control using delta data with machine learning technique

2022-05-30

A multi-model fusion algorithm as a real-time quality contro ol tool for small shifts detection

2022-05-30

Traceable machine learning real-time quality control based on patient data

2022-05-30

采用支持向量机构建布鲁氏菌病早期诊断模型

2022-05-23

基于常规检验数据的白血病预测分析和应用

2022-05-23

基于常规检验数据构建抑郁症可解释机器学习诊断模型

2022-05-23

再论定量测量程序质量控制计划的设计和实施

2022-05-23
实验室应基于患者风险设计实施质量控制(quality control,QC)计划。 该文介绍3种不同类型的质控方法,探索建立一 种复合质控策略,用于室内及室间质量监控。 基于患者数据的质控监控方式的引入,更好地解决了分析批稳定性监控问题, 更适合现代医学实验室质量管理。 复合质控策略的转化将成为实验室转化医学及患者关怀的典型范例。

《AI心理健康筛查与心理咨询工作工作交流会》顺利召开

2022-04-20
2022年4月20日由内蒙古智汇大数据研究院,内蒙古卫数数据科技有限公司、内蒙古心理咨询师协会联合举办的《AI心理健康筛查与心理咨询工作工作交流会》专项研讨会在呼和浩特市科创中心顺利召开。 会上,内蒙古卫数数据科技有限公司副总经理李建东介绍了AI(人工智能)心理健康筛查与心理健康咨询深度融合,对完善心理健康社会服务体系,共同推动心理健康产业发展的重大意义。内蒙古心理咨询师协会会长巴雅...

国家计量科学数据中心健康数字分中心揭牌

2022-04-14
4月14日下午,全面落实“科技兴蒙”行动打造区域科技创新中心重点合作项目签约仪式在呼和浩特市科创中心举行。自治区党委常委、市委书记包钢,自治区科学技术厅党组书记冯家举、厅长孙俊青等领导出席。市委副书记、市长、和林格尔新区党工委书记贺海东致辞。签约仪式上,包钢和冯家举共同为呼和浩特科创中心(北京)揭牌,国家计量科学数据中心健康数字分中心主任、内蒙古卫数数据科技有限公司董事长陈超和市委常委、组织...

《布氏杆菌病大数据人工智能筛查》专项研讨会顺利召开

2022-01-15
2022年1月14日由内蒙古智汇大数据研究院和内蒙古公益事业发展协会联合举办,内蒙古卫数数据科技有限公司承办的《布氏杆菌病大数据人工智能筛查》专项研讨会在呼和浩特市科创中心顺利召开。 会前,参会人员集体参观卫数公司、内蒙古智汇大数据研究院。 本次会议受邀参加的专家学者为内蒙古疾控中心副主任...

基于机器学习和差值校验的识别混淆样本方法的建立及评价

2018-08-21
目的 利用患者历史对比数据,建立基于机器学习中支持向量机( support vector machine,SVM)算法识别临床混淆样本 的方法,并验证该方法的临床有效性。 方法 收集约 45 万例血常规检测结果,经过数据清洗过滤,同一患者只保留 2 次检验 结果并计算差值校验的绝对值。 用同一患者与不同患者的差值(delta)分别制作正配样本与错配样本。 采用 SVM 分类算法实 现用多项目识别

基于随机森林算法检出 hs⁃cTnT项目小偏移的实时质控方法

2018-08-21
目的 利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常 值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。 方法 收集来自航空总医院实验室信息系统导 出的 2016 年 1 月至 2021 年 8 月在罗氏化学发光 E601 设备检测的 hs⁃cTnT 项目检测结果,按照规定的数据

A highly accurate delta check method using deep learning for detection of sample mix-up in the clini

2018-08-21
Background: Delta check(DC) is widely used for detecting sample mix-up. Owning to the inadequate error detection and high false positive rate, the implementation of DC in real settings is ......