学术成果

布鲁菌病患者的血液学变化

2022-05-30

A study on quality control using delta data with machine learning technique

2022-05-30

A multi-model fusion algorithm as a real-time quality contro ol tool for small shifts detection

2022-05-30

Traceable machine learning real-time quality control based on patient data

2022-05-30

采用支持向量机构建布鲁氏菌病早期诊断模型

2022-05-23

再论定量测量程序质量控制计划的设计和实施

2022-05-23
实验室应基于患者风险设计实施质量控制(quality control,QC)计划。 该文介绍3种不同类型的质控方法,探索建立一 种复合质控策略,用于室内及室间质量监控。 基于患者数据的质控监控方式的引入,更好地解决了分析批稳定性监控问题, 更适合现代医学实验室质量管理。 复合质控策略的转化将成为实验室转化医学及患者关怀的典型范例。

基于机器学习和差值校验的识别混淆样本方法的建立及评价

2018-08-21
目的 利用患者历史对比数据,建立基于机器学习中支持向量机( support vector machine,SVM)算法识别临床混淆样本 的方法,并验证该方法的临床有效性。 方法 收集约 45 万例血常规检测结果,经过数据清洗过滤,同一患者只保留 2 次检验 结果并计算差值校验的绝对值。 用同一患者与不同患者的差值(delta)分别制作正配样本与错配样本。 采用 SVM 分类算法实 现用多项目识别

基于随机森林算法检出 hs⁃cTnT项目小偏移的实时质控方法

2018-08-21
目的 利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常 值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。 方法 收集来自航空总医院实验室信息系统导 出的 2016 年 1 月至 2021 年 8 月在罗氏化学发光 E601 设备检测的 hs⁃cTnT 项目检测结果,按照规定的数据

A highly accurate delta check method using deep learning for detection of sample mix-up in the clini

2018-08-21
Background: Delta check(DC) is widely used for detecting sample mix-up. Owning to the inadequate error detection and high false positive rate, the implementation of DC in real settings is ......
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